数据分析是理性工作，某项因素对结果是否有影响、有多大影响都需要用数据说话。各项因素对结果的影响可以使用Excel 的相关系数工具来进行分析，通过对比各项因素的相关系数来判断客观的影响力度。
1.注意事项数据分析的对象虽然不仅仅局限于纯粹的数字类信息，但是Excel 分析工具只能对数据类信息进行处理因此在使用Excel 分析工具时要灵活地将文字、图形类信息转化为数据信息其方法是用数字代码来代替非数值类信息。
码“1”表示“噱头型”标题，用数字代码“2”表示“干货型”标题，以此类推。
用代码“1”来表示“猎奇”内容，以此类推转换后的表格结果如右下图所示
2.使用方法步骤01 打开【数据分析】对话框，选择【相关系数】选项，如下图所示。
步骤02 在【相关系数】对话框中设置区域。设置【输入区域】为所有数据表区域。选中【逐列】单选按钮和【标志位于第一行】复选框。设置【输出区域】为一个空白的单元格，单击【确定】按钮，如下图所示。
标题类型”数字使用的是代码，因此只能说明两者之间有较大的关系，并不能说明有负相关关系；而“阅读量”和“当天涨粉量”的相关系数为0.87，说明两者呈正相关关系，即阅读量越大，涨粉量越大。
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据在众多数据分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具Excel 数据分析功能十分强大，不仅提供简单的数据处理功能，还有专业的数据分析工具库，包括相关系数分析、描述统计分析等。
由北京大学出版社出版、ExcelHome精心打造的《Excel数据分析思维、技术与实践》一书，将手把手教会读者如何使用Excel进行数据分析数据分析是一门严谨的学问，但是如果学了不能运用到工作、生活中，不能解决实际问题，就毫无意义。
因此书中将深刻的概念转化为直白的语言，结合行业中触手可及的例子进行讲解，力求让读者看得懂、学得会、用得上扫码即可购买：
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